GPU /协处理器

PBS Works 支持对 GPU 和协处理器的调度,所以用户能够充分利用此强大的架构来加速处理进程。

随着图形处理器 (GPU) 以通用计算单元的身份问世,越来越多的 HPC 用户转而使用基于 GPU 的集群来运行科学应用和工程应用。 这使得用户可以在混合计算模式下同时使用 CPU 和 GPU,其中,应用程序的顺序部分在 CPU 上运行,而计算密集部分在 GPU 上运行。 通过利用 GPU 中的大规模并行计算,用户运行应用程序的速度要比基于 CPU 的传统模式快 40% 左右。
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“在 JAIST,必须要为世界一流的科学家提供最优越的可用技术资源...配有 PBS Professional 的 Cray XC30 超级计算机 [采用 Intel® Xeon Phi™ 协处理器和 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器] 首开先河,将为用户提供成熟可靠的高度集成解决方案,进一步扩展其研究范围。”
-JAIST 高级计算架构研究中心总监

见新闻稿

虽然基本的 GPU 调度已能够满足 95% 的客户需求,但 PBS Professional 还支持更多的高级 GPU 调度: 能够将作业分别分配给(请求和/或识别)一个节点上各自独立的 GPU。这项功能适用于多个作业共享同一节点的情况,此时每个作业都需要其独自的 GPU。

除了支持 GPU 和其他加速器之外,PBS Professional 还支持 Intel® Xeon Phi™ 协处理器,可为高度并行的应用程序提供性能绝佳的计算功能。Altair 是首批提供 Xeon Phi 支持的负载管理企业之一。

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